Local Code 是 Draw Things 出品的 Mac 本地 AI 編程助手，模型和代碼都跑在自己電腦上，斷網也能寫代碼、做表格、改 PPT，隱私敏感的工作不用再把文件發給雲端。
是什麼
Local Code 是畫圖應用 Draw Things 團隊做的 AI Agent，2026 年 9 月 12 日開啟公開測試，10 月 28 日正式發佈並完全開源（GPLv3）。它最大的特點是“開箱即用”：不用裝 Ollama、不用配推理服務器、不用註冊賬號、不用 API Key，打開應用內置的模型選擇器下載一個模型就能開工。模型跑在本地時，提示詞、文件和工具輸出都留在你的 Mac 上，官方演示就是關掉 Wi-Fi 照常工作。整個應用跑在蘋果 App Sandbox 和 Hardened Runtime 裡，只能讀寫你授權的文件夾，不能擅自啟動其他應用。
它內置了一套完整工具鏈：Python 3.14、Node.js 24、Shell、Git，還有文檔工具和可操控的瀏覽器，整個應用約 600MB。模型按內存分檔：Qwen 3.8 27B 約 10GB，16GB 內存起步、推薦 32GB；DeepSeek 4 Flash 0731 約 89GB，推薦 48GB 內存；DeepSeek 4.1 Flash 1017 約 376GB，推薦 64GB 內存，大模型用 SSD 流式加載，不用一次全讀進內存。
能幹什麼
- 寫代碼、審代碼：寫 Python、JavaScript，搭網站和小應用，跑起來驗證，改 Bug。
- 處理文檔表格：讀 Word、改 PowerPoint、分析電子表格、做帶餅圖和柱狀圖的圖表和演示文稿。
- 生成圖片視頻：通過 Draw Things 命令行生成圖片、視頻和動態信息圖。
- 聯網辦事：內置瀏覽器可以訪問網站、完成在線任務；經你授權後，還能讀 Mail、Messages、Notes，改 Calendar 和 Photos。
- 離線工作：模型下載好之後，飛機上、沒網的會議室裡都能用，這是它相對雲端 Agent 最大的優勢。
但本地模型的短板要說在前面：少數派的深度體驗指出，在配置一般的 Mac 上，本地大模型出詞速度只有個位數到幾十個 Token/秒，一個簡單的 GitHub 項目分析在高思考模式下可能接近 1 小時。Qwen 3.8 27B 能幹活，但不是前沿水平，別指望它替代 Claude、GPT 這類雲端模型。
免費還是付費
| 方式 | 價格 | 說明 |
|---|---|---|
| 本地模型 | $0 | 模型下載免費，按 Token 不收費 |
| 自帶 API Key | 按模型商收費，無加價 | 接雲端模型時用自己的 Key |
| 雲積分（預付） | $9.99 / $19.99 / $99.99 一次性 | 用官方託管模型時消耗，無訂閱 |
本地運行完全免費，也沒有訂閱制；只有在應用內用官方託管的雲模型時，才需要預付充值積分，用多少扣多少。官網還提供“Where Models Run”開關，選 On Device 就是純本地，切換到雲端的那次會話隱私承諾即失效，用之前要看清。
怎麼用
- 打開官網 getlocalcode.app（認準這個域名，別去 localcode.app，那是同名異物），點直接下載 Mac 版。
- 按內存選模型：16GB 內存先裝 Qwen 3.8 27B；32GB 以上可試 4-bit 版；48GB 以上再考慮 DeepSeek 4 Flash，下載要預留足夠硬盤空間。
- 在設置裡把“Where Models Run”設為 On Device，再到 Permitted Folders 只授權一個工作文件夾，別一上來就開放整個磁盤。
- 先派一個小任務試水，比如“分析這個表格並畫一張圖”，檢查結果和速度都滿意再擴大使用。
- 需要雲端模型補強時，再接自己的 API Key 或買預付積分；做完敏感任務記得切回本地模式。
國內使用注意
官網、GitHub 和模型下載在國內需要 VPN，下載模型本身就是幾 GB 到幾百 GB，要預留時間和穩定的網絡；裝好並下載完模型之後，本地使用就不再需要聯網，這是它最適合國內用戶的一點。Mac App Store 上架狀態說法不一：官方發佈文說“即將上架”，但搜索已能看到 App Store 列表頁，以官網現狀為準，走官網直接下載最穩妥。只支持 Apple Silicon Mac，沒有 Windows、Linux 版，8GB 內存的機器基本跑不動，16GB 是起步線。國內沒有同款 Mac 沙盒離線 Agent，平替思路是用 Ollama 加 OpenCode 自己拼一套本地編程 Agent，配置麻煩一些，但同樣數據不出境；如果只是偶爾寫代碼，對速度有要求，還是雲端模型更划算。